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Trois témoignages
Data ,

Trois témoignages "data et innovation"

130 personnes étaient présentes à Rennes pour l'événement "Data et Innovation" organisé par Le Phare avec le collectif Datamaniaques. L'occasion de donner la parole à 3 grands témoins. Extraits et morceaux choisis.



Lacroix Lab. Un lab autonome pour accélérer la transformation data de Lacroix Group
 


- Témoin : Reynholds Reinette, en charge de l'innovation
- le Lacroix Lab : créé il y a 2 ans dans le cadre du projet de transformation digitale de Lacroix Group.
- Un lab autonome, adossé au groupe et animé par 3 permanents issus des 3 métiers historiques (Lacroix Sofrel, Lacroix City, Lacroix Electronics)
- Le lab est chargé de valoriser les données générées par les différents métiers et diffuser la culture data au sein du groupe (nouvelles méthodologies et nouvelles technologies)
- L'enjeu pour Lacroix Group : un nouveau “chemin d’exploitation”, une nouvelle approche clients
- Le Lacroix Lab agit comme un poisson-pilote au coeur de l’éco-système rennais : PME, start-up, écoles, laboratoires, incubateurs…

La feuille de route du Lacroix Lab : prototyper, tester, mettre en oeuvre… se tromper, affiner. Vite
 

 

Yves Rocher. Affiner la connaissance clients et répondre aux nouveaux comportements d’achat
 

- Témoin : Pierre-Antoine Grosbras. Directeur data et business intelligence
- Le pôle data (10 personnes) est rattaché à la direction marketing (50 personnes)
- Yves Rocher : d’une histoire en silos (VAD et vente en magsins) à un référentiel unique
- Les éléments du puzzle : 700 magasins ; 8,5 Millions de clientes actives (un achat dans l’année) ; 14 millions de clientes référencées en base
- Le référentiel unique = une question d’architecture et de culture
- Les défis : rendre agile le système d’information, décloisonner les métiers
- La clé : travailler en mode projet “data scientist + marketing + métier”
- Depuis 1 an, Yves Rocher mène un projet de transformation digitale pour un parcours d’achat toujours plus fluide

 

Data2B. Spécialiste de l'intelligence artificielle et développeur de solutions prédictives et prescriptives d'aide à la décision
 

- Témoin : Zinnya Del Villar, fondatrice de Data2B (data science pour les ETI, grands groupes, collectivités)
- Data2B. 12 personnes à Rennes et 2 collaborateurs au Mexique.
- Affluzen : une solution pour éviter les bus bondés à Rennes... grâce à la data
- Une solution développée en mode laboratoire pour le compte de Kéolis Rennes
- Un projet mis en place grâce à la collaboration de 3 start-up rennaises : Wi6Labs (internet des objets / smart city et smart industry), Inpixal (traitement d’images video) et Data2B
- Résultat : un système de prédiction jusqu’à 4 H maximum
- Depuis 3 ans, Data2B a également traité la problématiques des vélos en libre service à Rennes pour : optimiser la maintenance, équilibrer/fluidifier les stocks de vélos disponibles, servir de base aux études d’implantation de nouvelles pistes cyclables.